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本书着眼于数据科学时代现实复杂情形下调查研究中的设计与分析问题,针对大规模调查的拆分设计与估计展开研究与讨论,围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。全书共七章,分别从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开。
问卷拆分设计与分析
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整合调查设计与分析
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缺失调查数据的变量选择
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异质调查数据的特征选择
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计数数据的多点膨胀分析
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混合数据的稀疏区隔分析
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非连续观测的潜变量建模
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