版权所有 © 中国科技出版传媒股份有限公司 京ICP备14028887号-19
京公网安备 11010102004272号
地址:北京东黄城根北街16号 邮编:100717 Email:elib@cspm.com.cn
本书第一部分介绍了前沿最优化算法与理论,其中包括自适应Barzilai-Borwein步长、新型非单调线搜索技术、非负矩阵分解优化模型和算法、大规模非光滑方程组求解算法、非线性互补问题和互补约束优化问题求解算法,以及群智能全局优化算法.我们不仅叙述了开发这些算法的思想,还从理论上分析了算法的性质,论证了算法的收敛性,或测试算法所具备的优越数值性能.本书第二部分介绍了最优化算法及理论在工程和管理科学领域中的应用.这些问题涉及复杂环境下废旧产品回收管理问题、各类供应链管理优化问题、不确定环境下机场的士司机决策优化问题、报童问题,以及复杂运行环境下V......
自适应 Barzilai-Borwein 步长
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
新型非单调线搜索
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
广义非单调线搜索技术
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
大规模非负矩阵分解的交替非单调投影 BB 算法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
正交对偶图正则化非负矩阵分解及协同聚类
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
求解矩阵空间上界约束优化问题的新算法及应用
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
求解非光滑方程组新型非单调谱残量方法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
求解非线性互补问题的部分光滑化雅可比方法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
求解互补约束优化问题的强收敛光滑正则化方法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
互补约束优化问题的部分光滑化方法 (I)
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
互补约束优化问题的部分光滑化方法 (II)
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
基于人类社会学习智慧的自适应群智能优化算法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
基于现有销售网络再利用构建废旧手机回收优化模型与算法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
异质药品可持续回收网络设计的双层规划方法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
多方协同可持续废旧药物回收系统优化模型与算法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
区块链赋能冷冻食品供应链优化模型与算法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
不确定环境下全球供应链管理优化模型与算法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
基于随机优化模型的中国机场出租车司机决策研究
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
V 带承载能力多态不确定规划方法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
V 带疲劳寿命最大化不确定规划模型及算法
……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………