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本书以数智化背景下的社会网络舆情管理为核心研究内容,从舆情早期识别、舆情溯源分析、舆情趋势预测到系统集成实践,系统地展示了全流程的分析框架。基于用户身份识别、社区分析、知识管理、文本挖掘、知识图谱构建等多个视角,深入解析了社会网络中的舆情传播特征与管理方法。运用了社会网络分析的方法,结合自然语言处理和人工智能技术,探索了在海量网络数据中识别舆情趋势的方法,同时以知识图谱构建为基础,构建结构化的社会网络舆情信息,提升了舆情管理的系统化和精准度。本书适合对数智社会舆情管理有深入兴趣的专业人士阅读,也可作为信息学、管理科学等......
社会网络舆情管理研究背景与意义
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数字社会的社会网络结构解析
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数字社会监测中的文本分析与舆情识别
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知识图谱赋能数字社会舆情早期识别
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社会网络中的用户社区与结构溯源
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面向广域文本分析的舆情内容溯源
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社会网络舆情知识图谱溯源推理
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社会网络中的舆情传播模式
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社会网络动态与舆情社区演化
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知识图谱增强的数字社会舆情趋势预测
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舆情数据分析系统与决策支持
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舆情管理的大数据技术应用
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舆情管理实践展望
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