高瓴人工智能学院召开“智能时代的跨学科研究”主题研讨会

11月3日，由高瓴人工智能学院、智能社会治理研究中心暨人工智能学科交叉协同平台、基于大数据文科综合训练国家级虚拟仿真实验教学中心联合主办的“智能时代的跨学科研究”主题研讨会在中国人民大学召开。

校长助理兼理工学科建设处处长杜小勇，高瓴人工智能学院执行院长文继荣、副院长窦志成，智能社会治理研究中心副主任彭丽红，法学院教授冯玉军、副教授邓矜婷、张婷婷，物证技术鉴定中心副主任谢君泽，信息学院副教授范举，以及清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远，清华大学新闻与传播学院博士后陈慧敏，北京大学法律与人工智能实验室研究员刘露等二十余位专家学者参加会议，会议由中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授宋睿华主持。

研讨会上，与会专家首先围绕“数据治理：一个跨学科的命题”、“面向法律智能的自然语言处理”、“人在回路的数据融合：以计算传播学应用为例”、“法学 + AI 研究的进展及前景思考”、“面向智能社会的学科交叉研究——以大数据的行为建模为例”等主题介绍了各自在开展跨学科研究工作中的进展，以及对于新时代跨学科研究，尤其是人工智能与人文社科交叉科学研究方法的展望。

主题报告后，会议进行了开放研讨，与会专家就跨学科合作与交叉研究、人工智能与计算机技术在交叉研究中的作用等问题交流了看法。与会专家一致认同，在人工智能时代,科学突破与创新已越来越依赖于交叉学科，然而，交叉学科研究及人才培养如何落地面临很多现实困难，期望今后发起更多能促使各学科研究人员之间多交流，支持不同部门逐步拓展合作研究的研讨。