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蛋白-蛋白相互作用调控网络是蛋白质相互沟通和传递信息的主要方式,也是蛋白质行使和执行生物学功能的重要途径。蛋白-蛋白相互作用调控网络研究是当今生物医药领域,特别是新药创制研究中的热点和难点。深入了解蛋白-蛋白相互作用调控网络可以为探索重要的生命现象提供新视角,有助于从多维度、多层次发现可调控靶标,并最终助力于重大疾病的创新药物开发。本文以Keap1介导的相互作用组研究为基础,展示信息学技术在此类研究中的重要作用。基于化学信息学和生物信息学技术,综合运用结构生物学、网络药理学、计算机辅助药物设计学等多种技术手段,可挖掘 Nrf2-Keap1“蛋白-蛋白”相互作用过程中的作用信息和模式特征,阐明“蛋白-蛋白”相互作用过程的科学内涵,建立高效准确的研究新方法和新技术,从天然产物中发现能够满足 Nrf2-Keap1 相互作用特征的新型天然产物优势骨架,设计和合成具有模拟“蛋白-蛋白”相互调控作用的类天然产物化合物库,实现药物分子设计的源头创新。该研究提示信息学技术可用于构建①发现“蛋白-蛋白”相互作用结合热区的快速高效的新方法;②基于“蛋白-蛋白”相互作用动态过程关键热区的研究体系和方法;③设计具有高度靶标适配性及良好成药性的类天然产物数据库体系;④建立近似功能、彼此关联的靶标群落和网络药理学新模型。通过这些新技术和方法建立高效率、低成本、可靠度高、适用性广的“蛋白-蛋白”相互作用调控剂研究的研究体系。其为信息化技术在生物医药领域中的应用提供了有益参考。
本文首先分析了科研信息化的总体发展态势,并在此基础上着重讨论了我国主要学科领域信息化的发展特点与模式,提出了进一步推进我国科研信息化工作的建议。
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