干细胞领域新兴技术主题的突破性预测

自 ２００８ 年 Ｎａｔｕｒｅ “大数据专刊”、 «大数据时代» (维克托和肯尼斯，２０１２) 出版以来， “大数据” 的概念快速席卷全球ꎮ 也是大约从此时起ꎬ 全球数据呈现出前所未有的爆发式增...... [更多]

本章将系统地梳理和调研生命与健康领域科学大数据的发展现状，并对相关政策和数据库进行解读与研究，主要内容包括数据提交者的权利和义务、 数据管理者的权益及数据使用者所需要遵循的规范等。 [更多]

本章以知识发现为视角，梳理了国内外知识发现的面向领域、技术方法与实践应用等的有关观点与研究进展。 同时， 选择中国科学院成都文献情报中心、 广州生物医药与健康研究院联合研建的 “干细胞...... [更多]

本章通过以文献调研为主、 工具试用为辅的调研方法，介绍了生物信息学数据分析的发展现状和应用场景，并发现生物信息学研究的工具存在既广又专、 既大又小的特点。 一个完整的生物学实验或研究...... [更多]

本章从生物医学领域本体、 生物医学文本挖掘工具及生物医学文本挖掘应用三个角度出发，全面介绍面向知识发现的生物医学文本挖掘方法与技术ꎮ 首先梳理了通用的生物医学领域本体统一医学语言系统...... [更多]

Ｇａｌａｘｙ是一个基于Ｗｅｂ的、 数据驱动的生命科学领域数据分析与知识发现框架，以解决数据驱动的生命科学研究面临的挑战作为软件框架设计与系统开发的出发点，具有开放性、 可重复性和透明...... [更多]

本章通过文献调研方法，分析了深度学习方法在生物医药领域的应用并提出展望，结果发现应用主要集中在生物信息学、 医学图像识别、 病症预测、 临床辅助决策和药物开发等方面，现有研究通过结合...... [更多]

本章以论文、 专利分别作为基础研究与技术创新的替代指标， 以 Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 和美国专利商标局 [更多]