《中国制造业发展研究报告2022》速览

制造业是一个国家经济社会发展的根基所在，打造具有国际竞争力的制造业，是提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。改革开放之后，我国制造业取得了举世瞩目的成就，中国已经成为世界制造业第一大国。然而，我国制造业大而不强的问题依然十分突出，在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面与先进国家仍存在一定差距，制造业转型升级和高质量发展的任务紧迫而艰巨。

由李廉水和杜占元牵头组建的研究团队从2004年开始，全面深入地研究中国制造业的发展状况，经过十多年的研究和探索，《中国制造业发展研究报告》无论是在理念上、内容上，还是在方法上，都颇有可取之处。至今，我们围绕“制造业发展”的主题已经连续出版了17部《中国制造业发展研究报告》（2004~2021）。为扩大“中国制造业发展研究报告”的国际影响，2009年和2016年分别在中文版的基础上，还出版了英文版。在此过程中，我们深切感受到中国制造业的快速发展，也见证了中国制造业在经济创造能力、科技创新能力和资源环境保护能力等方面的快速提升。我们希望这份研究报告能够在建设创新型国家、推进自主创新进程中，成为准确反映中国制造业自主创新能力提升轨迹的报告，成为助推中国制造业转型升级和高质量发展的报告。

《中国制造业发展研究报告2022》是本系列第18部中文版研究报告，由江苏省高校哲学社会科学重点研究基地“中国制造业发展研究院”和教育部人文社会科学重点研究基地“清华大学技术创新研究中心”的研究人员为主体进行研究并编写，既传承了以往《中国制造业发展研究报告》的写作风格，又在研究内容上做了较大的创新和变动。

本书以“智能制造引领中国制造业发展”为主线，倡导制造业智能化的发展路径，在保持原有学术动态篇的基础上，对中国制造业智能化发展进行了区域研究、产业研究和企业研究，同时就智能化转型对企业劳动力成本上涨的影响、长三角智能制造关键技术的突破机制及路径、长三角地区装备制造业智能化发展、智能化改造对我国企业生产率的影响、工业机器人应用对企业生产效率的影响、智能化与制造企业网络韧性影响机制、智能制造与劳动力就业结构调整以及中小制造企业智能化转型中的动态能力演化开展了专题研究。

本研究报告的特色和创新之处主要体现在三个部分。

1

第1部分，学术动态篇。

通过解读《新一代人工智能发展规划》《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023年）》《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》《“十四五”制造业高质量发展与产业政策转型白皮书》，以及美国工业互联网联盟首次发布的《工业数字化转型白皮书》，日本政府发布的《日本制造业白皮书2021》及“东京倡议”，德国发布的《德国工业战略2030对于德国和欧洲产业政策的战略指导方针》，日德联合声明“汉诺威宣言”等国家政策和行业报告，探究世界主要经济体的经济发展前景、产业革命对政府和企业的影响、美国制造业发展策略以及日本和德国制造业发展策略，并对中美智能制造进行对比分析。

2

第2部分，发展评价篇。

制造业智能化区域研究方面，以制造业智能化发展的五维特征构建智能化发展评价指标体系，进而分别对31个省份及智能制造城市展开了比较分析，并从制造业竞争力、经济效益、环境效益和社会效益四个方面考察分析智能化影响下区域制造业发展新进展。制造业智能化发展产业研究方面，从基础层、应用层和市场层三个层面建立了制造业智能化发展产业评价体系，采用离差最大化方法对汽车制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业以及专用设备制造业这三个离散型制造业行业进行了智能化发展评价。制造业智能化发展企业研究方面，从制造型企业智能化转型发展的关注水平、管理水平、技术水平等层面构建制造型企业智能化发展水平评价指标体系，并以传统制造业上市公司为研究对象，评价分析传统制造业上市公司智能化发展状况，为促进传统制造业企业数字化、网络化和智能化进一步发展提供必要的依据。

3

第3部分，专题研究篇。

主要围绕智能化转型对企业劳动力成本上涨的影响、长三角智能制造关键技术的突破机制及路径、长三角地区装备制造业智能化发展、智能化改造对我国企业生产率的影响、工业机器人应用对企业生产效率的影响、智能化与制造企业网络韧性影响机制、智能制造与劳动力就业结构调整以及中小制造企业智能化转型中的动态能力演化这8个问题进行专题研究。

《中国制造业发展研究报告2022》的出版对于从事制造业研究，尤其是智能制造领域的专家学者及政策制定者来说，具有重要的参考价值。本研究报告既是一部系统研究中国制造业发展的年度报告，也是一部汇集中国制造业发展数据的权威工具书，还是一部较为全面反映全球制造业发展研究动态的学术导读书，同时是一部旨在推动制造业智能化发展的政策建议书。本书不但理念先进、方法科学，而且数据翔实、行文流畅，其出版无论是在理论上，还是在实践上，都会对我国制造业发展产生积极的影响。我们借此抛砖引玉，愿与更多关注中国制造业发展的朋友们合作，共同研究探索中国制造业发展的轨迹和路径，为铸就中国制造业的辉煌尽一份力量。由于水平所限，本书难免会出现疏漏或不当之处，敬请各位专家和读者批评指正。

李廉水

作者简介

李廉水，男，1957年出生，教授，博士生导师，博士。国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组成员，教育部科技委管理学部委员、副主任，中国科学学与科技政策研究会副理事长，享受国务院政府特殊津贴专家。长期聚焦“科技经济融合” “知识经济” “新型制造业” “科技创新战略及政策”等方向，进行研究并取得较丰硕成果。主持国家社会科学基金重大项目、国家科技攻关计划、教育部社会科学研究重大课题攻关项目、国家自然科学基金面上项目、国家中长期科学和技术发展规划项目、国家“十三五”科技创新人才队伍建设项目等国家级项目20多项，出版著作30多部，在《管理世界》《中国工业经济》《中国软科学》和Journal of Regulatory Economics等著名期刊发表论文200多篇。作为第一获奖人获得国家级教学成果奖一等奖、教育部中国高校人文社会科学研究优秀成果奖二等奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖一等奖、江苏省政府决策咨询奖等奖项。

内容简介

本书以“智能制造引领中国制造业发展”为主线，倡导制造业智能化的发展路径。根据世界银行集团以及主要制造业发达国家近年的相关报告，探究世界主要经济体的经济发展前景。对中国制造业智能化发展进行了区域研究、产业研究和企业研究，同时就智能化转型对企业劳动力成本上涨的影响、长三角智能制造关键技术的突破机制及路径、长三角地区装备制造业智能化发展、智能化改造对我国企业生产率的影响、工业机器人应用对企业生产效率的影响、智能化与制造企业网络韧性影响机制、智能制造与劳动力就业结构调整以及中小制造企业智能化转型中的动态能力演化开展了专题研究。

本书以“智能制造引领中国制造业发展”为主线，倡导制造业智能化的发展路径，对中国制造业智能化发展进行了区域研究、产业研究和企业研究，同时就智能化转型对企业劳动力成本上涨的影响等展开专题研究。

本书适合政府机关工作人员、企业领导、相关专业的研究人员以及关注中国制造业发展的所有人士阅读。本书对于从事制造业研究，尤其是智能制造领域的专家学者及政策制定者来说，具有重要的参考价值。

目录速览

前言

第1部分 学术动态篇

第1章 政府政策及报告解析 3

1.1 中国智能制造发展 3

1.1.1 国家政策解析 3

1.1.2 行业报告解析 4

1.2 美国智能制造发展 5

1.2.1 企业数字化转型要点 5

1.2.2 数字化关键技术 6

1.3 日本智能制造发展 8

1.3.1 “汉诺威宣言”及“东京倡议” 8

1.3.2 《日本制造业白皮书2021》 9

1.4 德国智能制造发展 10

1.4.1 大力支持创新活动，实现技术突破 10

1.4.2 采取有效措施，提高竞争力 11

1.5 比较分析 12

1.5.1 智能制造市场分析 12

1.5.2 制造业企业水平对比 12

1.5.3 启示 12

第2部分 发展评价篇

第2章 中国制造业智能化发展：区域研究 17

2.1 智能制造十大省份 17

2.1.1 省级制造业智能化发展评价指标体系与评价方法 17

2.1.2 省级制造业智能化发展评价 20

2.1.3 省级制造业智能化发展综合评价 24

2.2 智能制造十大城市 25

2.2.1 城市制造业智能化发展评价指标体系 26

2.2.2 城市制造业智能化发展评价 27

2.2.3 城市制造业智能化发展综合评价 30

2.3 智能化影响下区域制造业发展新进展 32

2.3.1 制造业竞争力 33

2.3.2 制造业经济效益 37

2.3.3 制造业环境效益 38

2.3.4 制造业社会效益 39

参考文献 41

第3章 中国制造业智能化发展：产业研究 42

3.1 制造业细分产业的评价指标体系 42

3.2 汽车制造业 44

3.2.1 汽车制造业智能化评价 44

3.2.2 汽车制造业智能化能力综合化评价 50

3.3 计算机、通信和其他电子设备制造业 53

3.3.1 计算机、通信和其他电子设备制造业智能化评价 53

3.3.2 计算机、通信和其他电子设备制造业智能化能力综合化评价 59

3.4 专用设备制造业 62

3.4.1 专用设备制造业智能化评价 62

3.4.2 专用设备制造业智能化能力综合化评价 67

3.5 行业比较 70

参考文献 71

第4章 中国制造业智能化发展：企业研究 72

4.1 引言 72

4.2 制造型企业智能化发展水平的评价体系 72

4.2.1 制造型企业智能化发展水平评价的内涵分析 73

4.2.2 制造型企业智能化发展水平评价指标体系的构建 73

4.2.3 制造型企业智能化发展水平评价方法 74

4.3 制造型企业智能化发展水平评价 75

4.3.1 纺织服装企业智能化发展水平指标评价 75

4.3.2 纺织服装企业智能化发展水平总体评价 81

4.4 本章小结 85

参考文献 86

第3部分 专题研究篇

第5章 智能化转型对企业劳动力成本上涨的影响研究 89

5.1 智能制造背景下的企业劳动力成本管理 89

5.2 劳动力成本构成及上涨机制 90

5.2.1 统计描述 90

5.2.2 机制解析 92

5.3 智能化转型对工业企业劳动力成本的影响 93

5.3.1 基准回归：截面数据检验 93

5.3.2 稳健性检验：面板数据回归 96

5.4 应对劳动力成本上涨的政策建议 98

参考文献 99

第6章 长三角智能制造关键技术的突破机制及路径研究 101

6.1 引言 101

6.2 智能制造关键技术领域研究进展 101

6.2.1 智能制造关键技术分析 101

6.2.2 智能制造关键技术的影响因素分析 102

6.3 长三角智能制造关键技术的识别 103

6.4 长三角智能制造关键技术的突破机制研究 104

6.4.1 “政学企”模式建设的基础条件 104

6.4.2 “政学企”模式的机理分析 105

6.4.3 以“企业”为关键技术突破主导者的分析 106

6.4.4 智能制造关键技术突破的创新平台构建 106

6.4.5 长三角智能制造关键技术的突破路径研究 108

6.5 智能制造关键技术突破的对策建议 109

6.5.1 智能制造人才方面 109

6.5.2 智能制造网络化方面 109

6.5.3 智能制造产业发展方面 109

6.5.4 智能制造资金保障方面 110

参考文献 111

第7章 长三角地区装备制造业智能化发展研究 113

7.1 长三角地区装备制造业智能化发展研究背景 113

7.2 长三角装备制造业发展概述 114

7.2.1 装备制造业范围界定 114

7.2.2 长三角装备制造业发展历程 115

7.3 装备制造企业智能化水平评价 116

7.3.1 评价方法 116

7.3.2 评价指标体系 117

7.3.3 样本选择与数据来源 118

7.3.4 评价结果 118

7.4 回归模型构建与数据说明 120

7.4.1 模型选择 120

7.4.2 变量说明 120

7.4.3 数据描述 121

7.4.4 实证结果分析 121

7.4.5 异质性分析 123

7.5 长三角装备制造企业智能化发展水平及政策建议 124

参考文献 124

第8章 智能化改造对我国企业生产率的影响研究 126

8.1 智能化改造和企业生产率研究进展 126

8.2 影响机制分析 127

8.2.1 “机器换人”带来劳动力成本的节约效应 127

8.2.2 智能化改造推动企业生产过程更为精准与高效 127

8.2.3 智能化改造推动产业资源的优化配置 127

8.3 智能化改造对企业生产率的实证检验 128

8.3.1 智能化改造对企业生产率的影响模型 128

8.3.2 核心变量选取 128

8.3.3 控制变量选择 129

8.3.4 数据来源 130

8.4 智能化改造和企业生产率变化实证研究 130

8.4.1 企业是否进行智能化改造的回归分析 130

8.4.2 智能化改造对企业生产率的影响效应分析 132

8.5 总结与政策建议 134

参考文献 134

第9章 工业机器人应用对企业生产效率的影响研究 136

9.1 人工智能和企业生产效率研究背景及进展 136

9.2 文献综述与假设 138

9.2.1 人工智能对劳动效率的影响 138

9.2.2 人工智能对资本效率的影响 139

9.2.3 人工智能对能源效率的影响 139

9.3 人工智能与要素生产效率关系分析 140

9.3.1 Tobit综合分析模型 140

9.3.2 评价指标 140

9.3.3 数据管理 142

9.4 人工智能与要素生产效率的实证结果 142

9.4.1 基准估计结果 142

9.4.2 异质性分析 144

9.4.3 内生性检验 146

9.4.4 其他稳健性检验 147

9.5 进一步分析 148

9.6 人工智能与要素生产效率的研究结论 150

参考文献 150

附录 154

第10章 智能化与制造企业网络韧性影响机制研究 157

10.1 智能化与制造企业网络韧性研究背景 157

10.2 智能化与制造企业网络韧性研究背景的关系分析 158

10.2.1 制造企业风险传播模型 158

10.2.2 理论分析 159

10.3 数值仿真 161

10.3.1 制造企业网络风险传播特征 162

10.3.2 异质性感知行为对网络韧性的影响 163

10.3.3 风险触发率β对网络韧性的影响 165

10.4 结语 166

参考文献 166

第11章 智能制造与劳动力就业结构调整 168

11.1 智能制造与就业结构调整的研究背景 168

11.2 工业机器人应用对就业结构影响的研究进展 169

11.2.1 抑制派 170

11.2.2 促进派 170

11.2.3 分层派 171

11.3 理论机制和经验假说 171

11.3.1 经济自身发展规律约束 172

11.3.2 制造业智能化对制造业就业的冲击 172

11.3.3 制造业智能化对服务业就业的冲击 173

11.3.4 经验假说 173

11.4 实证研究 174

11.4.1 数据来源和处理 174

11.4.2 模型设定与变量解释 175

11.4.3 基准回归 176

11.4.4 区域异质、稳健性检验及其机制检验 178

11.5 工业机器人应用对就业结构影响的结论与政策建议 180

参考文献 180

第12章 中小制造企业智能化转型中的动态能力演化 182

12.1 中小制造企业智能化转型的研究背景 182

12.2 中小制造企业智能化转型的研究进展 182

12.2.1 制造业智能化转型 182

12.2.2 动态能力 183

12.3 中小制造企业智能化转型的研究设计与方法 184

12.3.1 研究方法 184

12.3.2 研究样本 185

12.3.3 转型阶段划分 185

12.3.4 数据收集 186

12.3.5 数据分析 187

12.4 案例分析与讨论 189

12.4.1 中小制造企业智能化转型中动态能力的演变机制 189

12.4.2 智能化探索阶段的动态能力：环境洞察能力为主导 190

12.4.3 智能化转型发展阶段的动态能力：资源整合能力为主导 191

12.4.4 智能化转型升级阶段的动态能力：创新变革能力为主导 192

12.5 中小制造企业智能化转型中的动态能力演化结论与启示 193

12.5.1 研究结论 193

12.5.2 启示 194

参考文献 194

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（本文编辑：王芳）

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