版权所有 © 中国科技出版传媒股份有限公司 京ICP备14028887号-19 京公网安备 11010102004272号
地址:北京东黄城根北街16号 邮编:100717 Email:elib@cspm.com.cn
随着我国智慧城市、新型城镇化建设的推进,以交通状态泛在感知和交通太数据为特征的协同化智能交通技术将为智能交通产业注入新的活力。对核心基础理论和关键技术的研究与突破,会极大地促进现代...... [更多]
传感器、摄像机、通信网等智能交通系统中采用的各种数据采集和通信方法,为智能城市的众多交通应用和相关研究提供了大量数据。但是,由于采集手段和设备的不同,通常所获得的数据源在数据格式、...... [更多]
近几年,随着传感器和感知技术的发展以及互联网数据的激增,可用于交通分析、研究和管理的数据量急剧增加,海量交通数据的规模效应给数据存储、管理以及分析带来了极大的挑战。传统的智慧交通技...... [更多]
通过交通流短时预测,对于城市路网等交通场景的交通状态进行预测,从而预先掌握交通状态和变化趋势,是增强智能交通系统能力,提高城市交通管理水平的重要手段。关于交通预测,众多学者己经进行...... [更多]
发展数据驱动的交通模型对城市路网的交通状态进行精确建模,己经成为智慧城市和智能交通系统发展的趋势。同时,人工智能方法的兴起,有效地提高了大数据的处理能力,为智能交通和大数据带来了新...... [更多]
城市交通需求及新技术不断发展,同时带动了新的交通模式的出现。对交通出行模式的选择,以及相应的环境影响成为城市应用和研究的热点之一。近年来,共享模式的出现与兴起也成为新的交通出行模式...... [更多]