欢迎来到科学智库!
主要由中国科学院、国家自然科学基金委员会等权威机构的学科战略研究成果构成,包括各学科领域的战略地位、发展规律和研究特点,近年来本学科领域的研究现状和研究动态,未来各学科领域的发展布局、优先领域以及与其他学科交叉的重点方向等,对广大科技工作者洞悉学科发展规律、了解前沿领域和重点方向及开展科技创新等有重要的参考价值,促进我国学科均衡、协调、可持续发展。
您的位置:首页 > 学科战略智库 >智库资源 >交通信息智能感知与数据融合方法

交通信息智能感知与数据融合方法

出版日期:2020-08  ISBN:978-7-03-062377-5 
内容提要
传感器、摄像机、通信网等智能交通系统中采用的各种数据采集和通信方法,为智能城市的众多交通应用和相关研究提供了大量数据。但是,由于采集手段和设备的不同,通常所获得的数据源在数据格式、维度、采集精度等方面很难保持一致。在实践中如何将这些异构数据源融合到同一数据模式中仍然是一个挑战。

交通信息智能感知概述

来自《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》作者:戚湧   张伟斌  ISBN:978-7-03-062377-5 

随着我国智慧城市、新型城镇化建设的推进,以交通状态泛在感知和交通太数据为特征的协同化智能交通技术将为智能交通产业注入新的活力。对核心基础理论和关键技术的研究与突破,会极大地促进现代...... [更多]

交通信息智能感知与数据融合方法

来自《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》作者:戚湧   张伟斌  ISBN:978-7-03-062377-5 

传感器、摄像机、通信网等智能交通系统中采用的各种数据采集和通信方法,为智能城市的众多交通应用和相关研究提供了大量数据。但是,由于采集手段和设备的不同,通常所获得的数据源在数据格式、...... [更多]

智能交通云服务与元数据交换技术

来自《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》作者:戚湧   张伟斌  ISBN:978-7-03-062377-5 

近几年,随着传感器和感知技术的发展以及互联网数据的激增,可用于交通分析、研究和管理的数据量急剧增加,海量交通数据的规模效应给数据存储、管理以及分析带来了极大的挑战。传统的智慧交通技...... [更多]

基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测

来自《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》作者:戚湧   张伟斌  ISBN:978-7-03-062377-5 

通过交通流短时预测,对于城市路网等交通场景的交通状态进行预测,从而预先掌握交通状态和变化趋势,是增强智能交通系统能力,提高城市交通管理水平的重要手段。关于交通预测,众多学者己经进行...... [更多]

基于深度学习的交通流预测

来自《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》作者:戚湧   张伟斌  ISBN:978-7-03-062377-5 

发展数据驱动的交通模型对城市路网的交通状态进行精确建模,己经成为智慧城市和智能交通系统发展的趋势。同时,人工智能方法的兴起,有效地提高了大数据的处理能力,为智能交通和大数据带来了新...... [更多]

交通安全预测模型

来自《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》作者:戚湧   张伟斌  ISBN:978-7-03-062377-5 

提高交通安全是智能交通系统所面临的主要任务之一。通过交通事故机理和数据分析,对交通事故进行预测,从而预先有重点地采取应对措施,对于减少交通事故、降低事故等级具有重要的意义。本章介绍...... [更多]

多模式交通出行行为与排放分析

来自《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》作者:戚湧   张伟斌  ISBN:978-7-03-062377-5 

城市交通需求及新技术不断发展,同时带动了新的交通模式的出现。对交通出行模式的选择,以及相应的环境影响成为城市应用和研究的热点之一。近年来,共享模式的出现与兴起也成为新的交通出行模式...... [更多]