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本书是在国家自然科学基金项目(编号71071151、71471169和70921061)资助下取得的研究成果,是众多科研人员长期科研成果的结晶。全书共分为七章,主要阐述了智能知识管理提出的应用和研究背景以及作者对于智能知识管理的主要观点、理论、方法和技术。本书通过集成知识管理和数据挖掘两大学科领域的知识,触及学者以前没有足够关注的数据挖掘获取知识的深层次挖掘和智能应用问题,旨在提出智能知识和智能知识管理的研究思路和理论方法,并引导读者广泛而深入地进行对知识管理和数据挖掘学科后续的交叉研究。本书主要面向知识管理领域的学生和研究人员,同时可供相关......
数据挖掘及其主要研究方向
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知识管理及主要流派
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智能知识管理的提出
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智能知识的相关定义与理论框架
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智能知识管理过程模型研究
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智能知识管理的方法论
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智能知识管理的未来研究发展方向
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基于知识来源的知识发现分类与比较分析
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智能知识管理的4T过程与主要步骤
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4T的主要过程分析
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智能知识的分类与评价
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基于关联规则的智能知识获取研究
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基于粗糙集的MCLP分类的智能知识获取
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智能知识评价的应用举例
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领域知识驱动的知识发现过程
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领域知识的表示与提取
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基于领域知识的个性化推荐模型
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当前数据挖掘系统概况
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当前数据挖掘软件的不足
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新一代挖掘系统的特性
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