当前数据挖掘软件的不足

计算机技术、网络技术和通信技术的发展和普及，以及网络经济、知识经济等新概念的出现，带来了极大的社会经济效益；同时也造成了大量数据的积累，我们的生活空间充满了大量的、庞杂的数据和信息...... [更多]

1.2.1 知识管理的起源与发展过程人类对知识的思索由来已久：知识是什么？知识意味着什么？知识在人类、社会、企业，在人类工作及精神生活中扮演什么样的角色？这个问题经常引起人们的思索，其中...... [更多]

随着信息技术的发展，知识管理与数据挖掘都成为热点研究领域，但是知识管理与数据挖掘的交叉研究很少，尤其在数据挖掘领域，大部分学者将注意力集中在如何获取准确的规则上，而很少对挖掘产生的...... [更多]

为了更好地说明要研究的问题及智能知识管理的研究思想，需要介绍及定义一些基本概念。智能知识管理的研究涉及许多基本概念，如原始数据、信息、知识、智能知识、智能知识管理以及由此关联到的几...... [更多]

2.2.1 以往的数据挖掘过程模型数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式（pattern）。目前，数据挖掘过程（系统）大致分为两种类型，一种是Fayyad等（1996）提出...... [更多]

与传统的数据挖掘过程方法有所不同，智能知识管理是一个业务需求驱动的集数据、知识、情境、智慧、领域和机器综合于一体的复杂的知识发现过程，需要以新的方法理论来指导。综合集成方法论（顾基...... [更多]

智能知识管理是个全新的研究领域，涉及数据技术、知识管理、系统科学、行为科学、计算机科学交叉学科领域。智能知识管理的研究设想如图2.8所示。 图2.8 智能知识管理研究框架 目前对智能知识管...... [更多]

3.1.1 基于知识来源的知识定义分类从来源的角度来看，知识的形成有两种基本途径：一是通过对同类现象进行大量的观察，从中总结出具有规律性的认识；二是以原有知识为基础，通过推理获得新知识。...... [更多]