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本书从数据科学发展引致的科研范式转换视角,研究数据科学驱动社会科学转型的问题,重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征,探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。本书主要研究内容包括:数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境变迁与突出问题、数据科学驱动的社会科学认知体系重构、数据科学作用下的社会科学研究特征、数据驱动的社会科学转型的条件与保障等。本书适合社会科学领域研究人员、计算社会科学等交叉学科研究人员,以及哲学社会科学规划、社会科学政策研究......
数据科学的知识体系与方法工具
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数据科学对社会科学量化研究的影响
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数据科学驱动的社会科学转型
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数据科学在公共治理研究中的应用
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核心概念与分析框架:社会科学研究环境的构成因素与相互关系
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研究对象性因素:数字文明时代的“数据人”假设与数字化生存
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研究方法性因素:知识生产模式的变化与方法工具体系
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研究的社会建制性因素:从基础设施到基础素养
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不足与反思:传统社会科学研究的局限性
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预见与机遇:社会科学研究的发展趋势
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数据驱动的社会科学转型的哲学视域
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数据科学驱动的社会科学认知体系重构
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数据科学驱动的社会科学研究组织方式的转变
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大数据对社会科学研究影响的哲学反思
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传统社会科学研究范式与大数据研究范式的联系
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数据科学作用下社会科学研究特征
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数据科学作用下社会科学研究存在的挑战
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大数据研究现状与问题
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数据科学作用下社会科学转型路径
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社会科学发展的阶段演化
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