大数据研究现状与问题
出版日期:2023-06
ISBN:978-7-03-074973-4
中图法分类:C,TP274
项目基金:国家哲学社会科学成果文库
内容提要
18.1 大数据研究范式现状分析:以公共政策为例大数据驱动的社会科学研究具有以下六个特点:①在研究对象上,大数据方法面向海量数据,计算机仿真面向根据系统建立的数学模型;②在推理逻辑上,大数据依据数据归纳得出数学模型,仿真依据模型演绎得出计算结果;③在自动化程度上,大数据从数据获取、建模到分析预测,都是由计算机自动进行的,而在仿真研究中只有仿真实验这一步是自动完成的,仅占科学研究过程的一小部分;④在解释力度上,计算机仿真模型基于假设的建模为理论解释奠定了坚实的基础,而大数据建模基于算法的自动化过程缺乏这样一个基础,因此解释力较低;⑤在角色定位上,仿真主要承担实验的角色,通过不断试验确定模型参数,...
数据科学的知识体系与方法工具
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
信息化将现实世界中的事物、现象及其相互关系以海量数据的形式存储在赛博空间中,人类行为成为一个生产数据的过程。借助专门的思想和手段,从大量看似杂乱、繁复的数据中,收集、整理和分析事物......
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数据科学对社会科学量化研究的影响
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
社会科学从诞生至今始终没有作为一门严格的科学而得到大家的公认,其中最主要的原因就是社会科学缺少精确的量化描述(陶远华,1989)。当然,现有的社会科学实证量化研究在数学表达上日趋精审,......
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数据科学驱动的社会科学转型
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
数据科学主要有两个内涵:研究数据本身的状态、属性及变化规律和为科学研究提供全新的研究方法。而数据科学与自然科学、社会科学各学科的结合,则产生了科学研究范式的变革。数据科学对科学研究......
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数据科学在公共治理研究中的应用
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
近年来,第四次工业革命以前所未有的态势席卷而来,人类社会面临“百年未有之大变局”,在社会经济运行过程中出现的诸多现象和问题都是当代人类社会前所未遇的。
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核心概念与分析框架:社会科学研究环境的构成因素与相互关系
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
社会科学是科学的组成部分,要界定社会科学的概念,首先要搞清楚什么是科学。科学是一个内涵十分丰富的概念,也是一个历史概念,一个发展中的概念,目前仍无法提供一个充分的本质主义的定义。
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研究对象性因素:数字文明时代的“数据人”假设与数字化生存
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
目前对工业革命的界定还没有统一的认识,《不列颠百科全书》(1998年版)认为工业革命“是一个现代历史变迁的过程,是工业和机器制造业开始取代农业、手工业经济而占统治地位的过程”,将工业革......
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研究方法性因素:知识生产模式的变化与方法工具体系
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
20世纪中后期,西方学者开始反思科学技术对知识生产产生的影响,将分散的科学知识生产与科学技术社会学范畴融合,关注知识生产模式的转换。
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研究的社会建制性因素:从基础设施到基础素养
来自《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》
作者:米加宁
ISBN:978-7-03-074973-4
eS是在信息技术推动科研信息化的背景下产生的,其目的是推动“大科学”在全球或跨区域的跨学科、大规模科研合作,以及实现跨时空、物理障碍的资源共享。
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