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产业链视角下中国智能制造面临的管理挑战与发展策略

出版日期:2018-08  ISBN:978-7-03-058461-8  中图法分类:D63 
内容提要

目前,全球制造业的产业链分工格局面临着重大调整。调整主要体现在两个方面:一是部分国外制造企业离开中国迁往制造成本更低的东南亚国家和非洲国家;二是出于产品质量的考虑以及消费需求模式变化的因素,部分发达国家制造企业将生产设施迁回国内。这两种调整趋势汇聚在一起,将造成中国制造业在全球的产业链分工中的份额下降。中国经过40年的改革开放,已经成长为制造大国,但并非制造强国。中国制造业现在主要存在两大问题:一是产能过剩,二是大而不强。智能制造有利于降低生产过程中信息的不对称性,从而加速市场竞争,进而淘汰部分落后产能;同时,智能制造催化颠覆性创新技术不断涌现,对中国制造从“制造大国”到“制造强国”的转化有促进作用。因此,我国在2015年推出“中国制造2025”战略,该战略强调了智能制造对中国制造业发展的重要性,认为基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革。

通过对中国智能制造的现状分析,发现中国对于智能制造装备(工业机器人、3D打印、数控机床)有强大的市场需求,但相较于美国、日本、欧洲等发达国家或地区,在产业政策、关键技术以及市场使用密度方面,中国还在起步阶段。此外,中国智能制造产业尚未形成明显的产业集聚区特征,长江三角洲(以下简称长三角)、珠江三角洲、环渤海地区智能制造产业集群化分布格局只是初步显现。同时,通过智能制造试点示范项目统计可以发现,我国的智能制造发展具有空间分布不平衡性:东部沿海地区优势明显,中部地区次之,东北部和西部地区较弱。

在智能制造模式下,产业链分工将被重组,这会给企业的管理思维和管理模式带来新的挑战。首先,产业链环节间衔接管理带来的挑战,产业链管理重点将从环节内部向各环节的衔接节点转变;其次,产业链中心转变带来的挑战,产业链将由过去的以生产为中心转变为以顾客需求为中心;最后,创新链与产业链融合带来的挑战,传统的制造业产业链和创新链是相对独立的,两链的融合程度低,在智能制造时代,产业链和创新链之间会出现大量融合,两者的关联性和同步性大大增强。企业必须建立针对智能制造提出新的管理方法和模式体系,而不能将制造业的传统管理模式生硬机械地套用到智能制造中,否则容易陷入困境。

针对我国智能制造所处现状及面临的管理挑战,本文建议,我国在进行智能制造的制造业转型时,应该从政府、高校、企业三界共同着手应对挑战和把握机会:①在顶层设计上,继续加强对于智能制造装备和基础工业软件的重视;②在地区发展方面,采取具有针对性的发展策略;③在创新链与产业链的融合方面,以产业联盟模式打造智能制造产业生态圈;④在产业链与价值链的节点管理方面,重新设计管理模式,培养与引进复合型人才;⑤通过智能制造,促进制造业和服务业的融合,加速制造企业的转型和升级。

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